Após avaliação dos trabalhos, o júri do Prémio SPE 2023 (Maria João Polidoro (Instituto Politécnico do Porto); Vanda Inácio; U Edimburgo; Miguel de Carvalho, U Edimburgo) decidiu atribuir o prémio ao candidato:  

• Pedro Miranda Afonso (Erasmus University Medical Center): “A Bayesian shared-parameter approach to jointly model multiple Gaussian and non-Gaussian longitudinal markers with recurrent and competing event times.” 

A Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística felicita o laureado! 

A entrega formal do Prémio SPE 2023, com apresentação do trabalho galardoado, teve lugar durante o XXVI Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística—SPE 2023.

No passado XXVI Congresso da SPE, foi avaliado os trabalhos expostos por posters. Após avaliação dos trabalhos, o júri do melhor poster Springer—Sílabo (Comissão Cientifica do XXVI Congresso da SPE) decidiu atribuir o 1º lugar ao candidato:

• "Seleção de variáveis em misturas de modelos de regressão linear: um estudo de simulação" da autoria de Ana Moreira e Susana Faria.

2º lugar aos candidatos:

• “Unveiling Gene Signatures in Glioma: A Comprehensive Analysis using Regularized Logistic Regression, Dimensionality Reduction, and Outlier Detection”,  da autoria de João F. Carrilho, Roberta Coletti, Marta B. Lopes.
• “Use of quantile regression methods in growth curves”, da autoria de Bianca Rafaelle da Silva, Thiago G. Ramires, Marcelo F. Silva.

A Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística felicita os laureados! 

A Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística - e o júri do Prémio Carreira - gostariam de congratular calorosamente o Professor Doutor João Branco pelo Prémio Carreira SPE 2023. A Comunidade Estatística Nacional tem para com o Professor João Branco uma enorme dívida, pelas suas contribuições significativas e impactantes, que ampliaram os horizontes da Sociedade Portuguesa de Estatística - e que muito contribuíram para enriquecer e fortalecer o crescimento coletivo da Estatística em Portugal.

A Sociedade Portuguesa de Estatística felicita os vencedores do Prémio Nascimento Leitão – Bayer o qual foi atribuído ao trabalho “Low versus high-resource pulmonary rehabilitation settings in COPD: a retrospective, propensity score-matched, non-inferiority study”.  O prémio foi entregue durante o encontro 5th Statistics on Health Decision Making o qual decorreu recentemente na Universidade de Aveiro. Parabéns aos vencedores!

Artigo publicado publicado na Times Higher Education pelo Professor Miguel de Carvalho sobre a avaliação de classificadores de texto (humano versus inteligência artificial): 

https://www.timeshighereducation.com/campus/ai-text-detectors-stairway-heaven-or-hell?fbclid=IwAR1XfFGofgvBB6sNbsYEEcB_5_dBxVHLpMSjo2oMjy4xtGUwGW6-1ZxemCM

Por forma a reconhecer e a premiar a excelência no uso de dados, visualizações, infografias e análises estatísticas na imprensa, a Sociedade Portuguesa de Estatística, irá lançar no dia 1 de Abril o Prémio Jornalismo de Dados em colaboração com a Escola Superior de Comunicação Social.

Este Prémio tem como objetivo reconhecer trabalhos de destaque no campo do jornalismo de dados, nomeadamente,

• valorizar a Estatística, bem como a forma como esta é utilizada e comunicada;
• promover a utilização de dados de acesso aberto sobre temas de interesse público;
• motivar jornalistas e outros profissionais de comunicação a trabalharem com dados na produção de conteúdos.

Trata-se de um projeto pioneiro a nível nacional e relativamente inovador no contexto internacional. Para obter informações adicionais por favor consultar o regulamento do Prémio ou contactar a Secretaria da Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística (spe@spestatistica.pt). O prémio é constituído por uma quantia de 1 000 euros. 

As candidaturas ao prémio, dirigidas ao Presidente da Sociedade Portuguesa de Estatística, são constituídas pelos trabalhos concorrentes e pelo curriculum vitae dos autores e podem ser enviadas por correio eletrónico para spe@spestatistica.pt (Re: Prémio Jornalismo de Dados).