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4.º Dia Internacional das Mulheres na Estatística e Ciência de Dados (IDWSDS 2025)
4.º Dia Internacional das Mulheres na Estatística e Ciência de Dados (IDWSDS 2025) 

(IDWSDS 2025) 

Caucus for Women in Statistics and Data Science está a organizar o 4.º Dia Internacional das Mulheres na Estatística e Ciência de Dados (IDWSDS 2025), que terá lugar, de forma virtual, a 14 de outubro de 2025durante 24 horas (horário UTC), para celebrar as mulheres que atuam nas áreas da Estatística e Ciência de Dados em todo o mundo. 

tema em destaque este ano é: Thriving in Your Environment ("Prosperar no seu ambiente"). 

Convidamos toda a comunidade a fazer parte deste evento global e gratuito! Aqui estão algumas formas de participar: 

  • À semelhança dos anos anteriores, o programa contará com sessões ao vivo e gravadas.
    Submeta o resumo da sua sessão até 15 de agosto [aqui]. 

Por favor, indique se será ao vivo ou gravada. Caso opte por uma sessão ao vivo, poderá indicar o seu horário preferencial (1 hora, UTC) — tentaremos acomodar sempre que possível. 

  • A inscrição é gratuita e abre no dia 15 de junho — registe-se [aqui]. 

  • Existem também oportunidades de patrocínioConsulte os níveis disponíveis [aquienvie um email para idwsds@cwstat.org para mais informações.  


Nota: Instituiçõessociedades ou centros de investigação podem associar-se ao evento como “Friends of IDWSDS, sem necessidade de qualquer contribuição financeira - apenas com a indicação do apoio institucionalsendo listados na página de apoiantes. 

Siga o IDWSDS no Twitter e ajude-nos a divulgar esta iniciativa partilhando com a sua rede. 


Finalmente, 

  • Encorajamos a submissão de um pequeno vídeo com a mensagem “Happy IDWSDS 2025”até ao início de setembro. 


Precisa de inspiração? Veja a compilação do ano passado [aqui] (a partir do minuto 00:50).
vídeo pode ser feito com o telemóvel (em modo horizontal) e deve ter menos de 20 segundos. 

Queremos representar a diversidade de vozes e línguas — por isso, incentive estudantescolegas e amigos a contribuíremespecialmente nas suas línguas maternas. 

Os vídeos devem ser enviados para idwsds@cwstat.org com o assuntoHappy IDWSDS 2025 video. 

Consulte o programa de 2024 [aqui] veja os vídeos das sessões do ano passado [aqui]. 

Ao participar no IDWSDS, estará a contribuir para dar mais visibilidade às mulheres na estatística na ciência de dados.  Junte-se a nós na construção de uma comunide  global mais conectadainclusiva e inspiradora!  

Em nome da Comissão Organizadora do IDWSDS 2025,
Vanda Lourenço (Universidade NOVA de Lisboa),
Lígia Henriques-Rodrigues (Universidade de Évora) 

Congresso SPE 2025 – Alargamento do prazo de submissões
Congresso SPE 2025 – Alargamento do prazo de submissões 
Informamos que o prazo para a submissão de comunicações ao XXVII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE 2025) foi prolongado até 22 de junho de 2025.


O programa científico do congresso, que decorrerá de 22 a 25 de outubro de 2025, em Faro, inclui o minicurso “The Hitchhiker’s Guide to Responsible Machine Learning”, ministrado pelo Prof. Przemyslaw Biecek, bem como quatro comunicações plenárias por oradores convidados. No programa constam ainda sessões temáticas e comunicações selecionadas (orais e em poster).


As atas do congresso serão publicadas pela Springer, conferindo visibilidade e reconhecimento internacional aos trabalhos apresentados.


Apelamos à vossa participação e agradecemos desde já a colaboração na divulgação desta informação junto dos vossos contactos.


Mais informações podem ser obtidas em: https://spe2025.mozellosite.com

Prémio Jornalismo de Dados SPE 2024
Prémio Jornalismo de Dados SPE 2024 

Estão abertas as candidaturas para o Prémio Jornalismo de Dados SPE 2024


O Prémio Jornalismo de Dados – SPE é atribuído pela Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE) em parceria com a Escola Superior de Comunicação Social (ESCS-IPL). A SPE desenvolve e implementa o Prémio. A ESCS organiza a cerimónia de entrega do Prémio. O prémio é constituído pelo valor pecuniário de 1000 euros, sendo que a ESCS participará com 300 (trezentos) euros.

Este Prémio tem como objetivo reconhecer trabalhos de destaque no campo do jornalismo de dados, nomeadamente: • valorizar a Estatística, bem como a forma como esta é utilizada e comunicada; • promover a utilização de dados de acesso aberto sobre temas de interesse público; • motivar jornalistas e outros profissionais de comunicação a trabalharem com dados na produção de conteúdos.


As candidaturas devem ser enviadas por correio eletrónico para spe@spestatistica.pt, dirigidas ao Presidente da Sociedade Portuguesa de Estatística, até 30 de julho de 2025.

Para obter informações adicionais, por favor consultar o regulamento.

Atribuição do Prémio Carreira SPE
Atribuição do Prémio Carreira SPE 
Call para especialista em Big Data
Call para especialista em Big Data 

A SPE através da sua Comissão Técnica de Normalização, CT 225 - Aplicações de Métodos Estatísticos, Grupo de Trabalho 12, pretende captar especialistas e interessados na área de Big Data para participar no Projeto Internacional de Normalização intitulado


Big Data – Curation, cleansing, and wrangling of big and large datasets

O objetivo do projeto é elaborar uma Norma Internacional ISO que identifique e defina as metodologias adequadas para garantir a qualidade, robustez e consequentemente a segurança de grandes volumes de dados.

Este projeto é partilhado com a ISO/TC 69 /WG 12 – Big data analytics.


Faça parte do nosso grupo de trabalho e envie-nos um e-mail para ct225@spestatistica.pt.

 

Primeira Call até 31 de maio de 2025

 

CT225_Project.pdf



New Frontiers in Statistics and Data Science
New Frontiers in Statistics and Data Science 
É com grande satisfação que informamos que foi publicado, durante o mês de janeiro, o livro de atas "New Frontiers in Statistics and Data Science" (link), correspondente ao Congresso da SPE 2023, que decorreu em Guimarães.



  • Uncovers cutting-edge advancements in statistics and data science
  • Provides a global perspective on how to apply statistical methods across diverse fields with ease
  • Presents peer-reviewed articles showcasing the forefront of Portuguese statistical research