Como tal, a Secção vai contribuir para o evento com a organização de um workshop intitulado "Calculating Sample Size in R for Malaria Studies: From Planning to Simulation" (dia 24 de Abril, 10h50, GMT-1, hora de Cabo Verde). A preletora do workshop será a nossa muito estimada Prof. Luzia Gonçalves do Instituto de Higiene e Medicina Tropical e criadora da marca z-Stat4Life, que muito se tem dedicado à fomentação da Estatística em África, nomeadamente nos PALOP. 

O workshop é gratuito e será conduzido online. Portanto, encorajo a todos os membros a registarem-se no mesmo, passando esta informação a eventuais alunos de licenciatura e mestrados, nomeadamente, aqueles interessados em BIoestatística. Penso que será também mais uma oportunidade para apoiarmos e divulgarmos a Secção além fronteiras e, por extensão, a Sociedade Portuguesa de Estatística. 

Se tiverem alguma dúvida sobre o evento, a comissão coordenadora da Secção terá todo o prazer em esclarecer. 

Com os melhores cumprimentos,

Nuno Sepúlveda

A participação é gratuita e aberta a todos, incluindo não sócios da SPE/SGAPEIO. Contudo, a inscrição é obrigatória para disponibilização do link de acesso à sessão. O registo no Simpósio pode ser efetuado através do seguinte formulário (Google Forms).

Mais informações em:

https://sbiospe.weebly.com/ii-simpoacutesio-online-em-biometria-galaico-portuguesa.html

Caros(as) Sócios(as),

Informamos que a Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE) estará presente na XII Edição da Feira da Matemática, organizada pelo Museu Nacional de História Natural e da Ciência (MUHNAC), nos dias 21 e 22 de novembro.

A feira decorrerá nas instalações do MUHNAC, em Lisboa, com o seguinte calendário:

• 21 de novembro (sexta-feira) – Acesso exclusivo para escolas;

• 22 de novembro (sábado) – Aberta ao público em geral.

Este ano, a SPE, marcará presença com as seguintes sessões:

• DOS DADOS AOS DESASTRES: Teoria de Valores Extremos na Previsão de Riscos Naturais

Público-alvo: 2º e 3º ciclos do Ensino Básico e Ensino Secundário

Dinamização: Dora Prata Gomes, NOVA Math | NOVA FCT, SPE.

• TORNAR O INVISÍVEL EM CONHECIMENTO!

Público-alvo: 3º ciclo do Ensino Básico e Ensino secundário

Dinamização: Conceição Amado | DM-IST, CEMAT, SPE

• ESTATÍSTICA: O PILAR INVISÍVEL DA CIÊNCIA E DA SOCIEDADE

Público-alvo: 3º ciclo e Ensino Secundário

Dinamização: Luzia Gonçalves | z-Stat4life | CEAUL | SPE

• A IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA PARA UMA CIDADANIA PLENA

Público-alvo: Famílias e publico em geral, a par r dos 15 anos

Dinamização: Tiago A. Marques | SPE, CEAUL, FCUL, CREEM - University of St Andrews

Convidamos todos os sócios a visitar o evento e a divulgar esta iniciativa junto de colegas, amigos e familiares. 

A participação da SPE nesta feira é uma excelente oportunidade para promover a estatística junto de públicos diversos, especialmente os mais jovens.

Contamos com a vossa presença!

Com os melhores cumprimentos,

A Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística

(IDWSDS 2025) 

O Caucus for Women in Statistics and Data Science está a organizar o 4.º Dia Internacional das Mulheres na Estatística e Ciência de Dados (IDWSDS 2025), que terá lugar, de forma virtual, a 14 de outubro de 2025, durante 24 horas (horário UTC), para celebrar as mulheres que atuam nas áreas da Estatística e Ciência de Dados em todo o mundo. 

O tema em destaque este ano é: Thriving in Your Environment ("Prosperar no seu ambiente"). 

Convidamos toda a comunidade a fazer parte deste evento global e gratuito! Aqui estão algumas formas de participar: 

• À semelhança dos anos anteriores, o programa contará com sessões ao vivo e gravadas.
  Submeta o resumo da sua sessão até 15 de agosto [aqui]. 

Por favor, indique se será ao vivo ou gravada. Caso opte por uma sessão ao vivo, poderá indicar o seu horário preferencial (1 hora, UTC) — tentaremos acomodar sempre que possível. 

• A inscrição é gratuita e abre no dia 15 de junho — registe-se [aqui]. 

• Existem também oportunidades de patrocínio. Consulte os níveis disponíveis [aqui] e envie um email para idwsds@cwstat.org para mais informações.  

Nota: Instituições, sociedades ou centros de investigação podem associar-se ao evento como “Friends of IDWSDS”, sem necessidade de qualquer contribuição financeira - apenas com a indicação do apoio institucional, sendo listados na página de apoiantes. 

Siga o IDWSDS no Twitter e ajude-nos a divulgar esta iniciativa partilhando com a sua rede. 

Finalmente, 

• Encorajamos a submissão de um pequeno vídeo com a mensagem “Happy IDWSDS 2025”, até ao início de setembro. 

Precisa de inspiração? Veja a compilação do ano passado [aqui] (a partir do minuto 00:50).
O vídeo pode ser feito com o telemóvel (em modo horizontal) e deve ter menos de 20 segundos. 

Queremos representar a diversidade de vozes e línguas — por isso, incentive estudantes, colegas e amigos a contribuírem, especialmente nas suas línguas maternas. 

Os vídeos devem ser enviados para idwsds@cwstat.org com o assunto: Happy IDWSDS 2025 video. 

Consulte o programa de 2024 [aqui] e veja os vídeos das sessões do ano passado [aqui]. 

Ao participar no IDWSDS, estará a contribuir para dar mais visibilidade às mulheres na estatística e na ciência de dados.  Junte-se a nós na construção de uma comunide  global mais conectada, inclusiva e inspiradora!  

Em nome da Comissão Organizadora do IDWSDS 2025,
Vanda Lourenço (Universidade NOVA de Lisboa),
Lígia Henriques-Rodrigues (Universidade de Évora) 

O programa científico do congresso, que decorrerá de 22 a 25 de outubro de 2025, em Faro, inclui o minicurso “The Hitchhiker’s Guide to Responsible Machine Learning”, ministrado pelo Prof. Przemyslaw Biecek, bem como quatro comunicações plenárias por oradores convidados. No programa constam ainda sessões temáticas e comunicações selecionadas (orais e em poster).

As atas do congresso serão publicadas pela Springer, conferindo visibilidade e reconhecimento internacional aos trabalhos apresentados.

Apelamos à vossa participação e agradecemos desde já a colaboração na divulgação desta informação junto dos vossos contactos.

Mais informações podem ser obtidas em: https://spe2025.mozellosite.com

O 2nd One-Day Meeting on Advanced Statistics Topics (2nd one MAST), um evento que ocorrerá no próximo dia 7 de fevereiro de 2025, dedicado ao papel da Estatística no Machine Learning.  

Local: Universidade de Aveiro

Para detalhes adicionais sobre submissões e inscrições, aceda ao site oficial do evento:
2nd one MAST

Submissões

Estão abertas propostas (título e resumo com máximo de 250 palavras) sobre o tema central ou outros tópicos avançados em Estatística. As submissões devem ser realizadas durante o processo de inscrição, com prazo limite até 21 de janeiro de 2025.