Informamos que está aberto o período de candidaturas para o Prémio Estatístico Júnior 2026, que mantém o seu compromisso de estimular e desenvolver o interesse dos estudantes dos Ensinos Básico e Secundário nas áreas de Probabilidade e Estatística.
As candidaturas podem ser submetidas até 31 de maio de 2026, de acordo com o regulamento e boletim de candidatura estabelecidos. Para auxílio dos participantes, disponibilizamos o Projeto Census na Escola como exemplo de guião de trabalho.
Convidamos todas/os as/os sócias/os a divulgar esta iniciativa junto da comunidade escolar.
O júri do Prémio Jornalismo de Dados SPE 2024 deliberou distinguir ex aequo dois trabalhos de elevada qualidade e relevância.
O prémio foi atribuído aos seguintes trabalhos:
As equipas vencedoras demonstraram uma excecional capacidade de investigação, rigor estatístico e excelência na comunicação de dados, exemplificando plenamente os valores que este prémio pretende promover.
A cerimónia de entrega do Prémio Jornalismo de Dados SPE, conforme estipulado no Regulamento, será organizada pela Escola Superior de Comunicação Social (ESCS-IPL) no início de 2026, em data a anunciar oportunamente.
Parabéns aos vencedores e a todos os participantes, cujo contributo ajuda a elevar o padrão do jornalismo de dados em Portugal.
Luís Machado
Presidente da Sociedade Portuguesa de Estatística
É com grande satisfação que anunciamos que a vencedora do Prémio SPE 2025 é Lídia André , com o trabalho “ Neural Bayes Inference for Complex Bivariate Extremal Dependence Models ”. Este prémio reconhece a qualidade, a clareza e o rigor científico deste trabalho, bem como a sua contribuição significativa para o desenvolvimento da área da inferência Bayesiana em contextos de dependência extrema bivariada.
De acordo com o regulamento do Prémio SPE, o trabalho será apresentado no próximo Congresso da SPE, que terá lugar entre os dias 22 e 25 de outubro de 2025, na Universidade do Algarve.
O júri decidiu ainda atribuir uma menção honrosa ao trabalho de Daniela Silva , intitulado “ A Zero-Inflated Spatio-Temporal Approach for Joint Modeling of Fishery-Dependent and Fishery-Independent Data to Understand Fish Distribution ”, destacando a sua elevada qualidade científica.
Agradecemos às colegas do júri pela sua dedicação e criteriosa avaliação dos trabalhos submetidos.
Luís Machado
A Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística - e o júri do Prémio Carreira - gostariam de congratular calorosamente o Professor Doutor João Branco pelo Prémio Carreira SPE 2023. A Comunidade Estatística Nacional tem para com o Professor João Branco uma enorme dívida, pelas suas contribuições significativas e impactantes, que ampliaram os horizontes da Sociedade Portuguesa de Estatística - e que muito contribuíram para enriquecer e fortalecer o crescimento coletivo da Estatística em Portugal.
A Sociedade Portuguesa de Estatística felicita os vencedores do Prémio Nascimento Leitão – Bayer o qual foi atribuído ao trabalho “Low versus high-resource pulmonary rehabilitation settings in COPD: a retrospective, propensity score-matched, non-inferiority study”. O prémio foi entregue durante o encontro 5th Statistics on Health Decision Making o qual decorreu recentemente na Universidade de Aveiro. Parabéns aos vencedores!
Artigo publicado publicado na Times Higher Education pelo Professor Miguel de Carvalho sobre a avaliação de classificadores de texto (humano versus inteligência artificial):
O glossário Inglês-Português, Português-Inglês criado pela Sociedade Portuguesa de Estatística e Associação Brasileira de Estatística. Abre Glossário