É com grande satisfação que anunciamos que a vencedora do Prémio SPE 2025 é Lídia André , com o trabalho “ Neural Bayes Inference for Complex Bivariate Extremal Dependence Models ”. Este prémio reconhece a qualidade, a clareza e o rigor científico deste trabalho, bem como a sua contribuição significativa para o desenvolvimento da área da inferência Bayesiana em contextos de dependência extrema bivariada.
De acordo com o regulamento do Prémio SPE, o trabalho será apresentado no próximo Congresso da SPE, que terá lugar entre os dias 22 e 25 de outubro de 2025, na Universidade do Algarve.
O júri decidiu ainda atribuir uma menção honrosa ao trabalho de Daniela Silva , intitulado “ A Zero-Inflated Spatio-Temporal Approach for Joint Modeling of Fishery-Dependent and Fishery-Independent Data to Understand Fish Distribution ”, destacando a sua elevada qualidade científica.
Agradecemos às colegas do júri pela sua dedicação e criteriosa avaliação dos trabalhos submetidos.
Luís Machado
Na categoria de Ensino Secundário, os trabalhos distinguidos foram:
1. EstatiNews, desenvolvido pelos alunos António Gonçalves, Leonor Aguiar e Mariana Abilheira, sob orientação do professor Eduardo Cunha, do Agrupamento de Escolas de Barcelos;
2. DataNews, desenvolvido pelos alunos Eva Eira, Filipa Gomes e Valeria Giraldes, sob orientação do professor Eduardo Cunha, do Agrupamento de Escolas de Barcelos;
3. MathsJournal, desenvolvido pelos alunos José Alves, Miguel Pereira e Miguel Lopes, também sob orientação do professor Eduardo Cunha, do Agrupamento de Escolas de Barcelos.
A Direção da SPE congratula-se pela qualidade, criatividade e rigor estatístico demonstrado nos trabalhos apresentados, reconhecendo o seu contributo relevante para a promoção da literacia estatística e para o estímulo da utilização crítica de dados reais no contexto educativo.
Este ano, o número de candidaturas duplicou em relação à edição anterior, sinal do crescente interesse por esta iniciativa junto das escolas e dos professores.
A cerimónia de entrega dos prémios terá lugar durante o XXVII Congresso da SPE, que se realizará em Faro, entre os dias 22 e 25 de outubro de 2025. Mais informações sobre o congresso disponíveis em: https://spe2025.mozellosite.com
Com os melhores cumprimentos,
Luís Machado
Presidente da Direção da SPE
Estão abertas as candidaturas para o Prémio Jornalismo de Dados SPE 2024
O Prémio Jornalismo de Dados – SPE é atribuído pela Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE) em parceria com a Escola Superior de Comunicação Social (ESCS-IPL). A SPE desenvolve e implementa o Prémio. A ESCS organiza a cerimónia de entrega do Prémio. O prémio é constituído pelo valor pecuniário de 1000 euros, sendo que a ESCS participará com 300 (trezentos) euros.
Este Prémio tem como objetivo reconhecer trabalhos de destaque no campo do jornalismo de dados, nomeadamente: • valorizar a Estatística, bem como a forma como esta é utilizada e comunicada; • promover a utilização de dados de acesso aberto sobre temas de interesse público; • motivar jornalistas e outros profissionais de comunicação a trabalharem com dados na produção de conteúdos.
As candidaturas devem ser enviadas por correio eletrónico para spe@spestatistica.pt, dirigidas ao Presidente da Sociedade Portuguesa de Estatística, até 30 de julho de 2025.
Para obter informações adicionais, por favor consultar o regulamento.
A Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística - e o júri do Prémio Carreira - gostariam de congratular calorosamente o Professor Doutor João Branco pelo Prémio Carreira SPE 2023. A Comunidade Estatística Nacional tem para com o Professor João Branco uma enorme dívida, pelas suas contribuições significativas e impactantes, que ampliaram os horizontes da Sociedade Portuguesa de Estatística - e que muito contribuíram para enriquecer e fortalecer o crescimento coletivo da Estatística em Portugal.
A Sociedade Portuguesa de Estatística felicita os vencedores do Prémio Nascimento Leitão – Bayer o qual foi atribuído ao trabalho “Low versus high-resource pulmonary rehabilitation settings in COPD: a retrospective, propensity score-matched, non-inferiority study”. O prémio foi entregue durante o encontro 5th Statistics on Health Decision Making o qual decorreu recentemente na Universidade de Aveiro. Parabéns aos vencedores!
Artigo publicado publicado na Times Higher Education pelo Professor Miguel de Carvalho sobre a avaliação de classificadores de texto (humano versus inteligência artificial):
O glossário Inglês-Português, Português-Inglês criado pela Sociedade Portuguesa de Estatística e Associação Brasileira de Estatística. Abre Glossário